1）方向：主要是针对各类计算机视觉（Computer Vision）应用，包含2D和3D目标检测、分割和分类等，进行相关深度学习的理论研究，以及这些算法理论在面向工业化场景需求中的高效率、强鲁棒性探索。实验室目前关于深度学习的几个主要方向包括：弱（自）监督学习，迁移学习、场景泛化学习，子类感知学习，神经网络架构搜索&AutoML。
2）目标：课题组主要以在各类人工智能和计算机视觉顶级期刊和会议上（如：IEEE TPAMI/TIP/TMM/TCSVT/CVPR/ICCV/ECCV）发表学术论文为目标，并积极致力于进行相关项目的产业(如：华为、腾讯、中兴、百度等)应用和推广。同时致力于培养课题组的同学将来进入一线互联网企业或者国内外Top大学和科研机构继续从事研发工作。
3）招生：我们欢迎对以上领域有浓厚科研兴趣的同学报考我们的硕士和博士研究生（因名额有限，我们会优先考虑有在上述期刊和会议上发表论文或有投稿经验者，或者有较强的的编程和数学功底，同时对技术和科研有执着的热爱并愿意投入大量时间者；若您上述两者皆不满足，请三思而后行）。
我们也欢迎大三、大四的高年级本科生，尤其是有志于将来出国读博士或者继续在CV&ML领域深造者提前进入我们课题组进行实习（考虑之前做出较好成果来的一些本科同学所付出的时间，我们希望您至少可以保证每个礼拜除了上课外其余时间的70%用于科研，实验室也会给您保留固定工位并在您毕业时积极协助推荐到国外大组攻读硕博士学位，否则请慎重考虑）。同时，课题组常年招聘博士后科研职位，有关本课题组的更多信息请参看我们的主页：https://eetchen.github.io/
(9) 中国图象图形学会视觉大数据专委会委员
(8) 中国图象图形学会青年工作委员会执行委员
(7) 中国计算机学会多媒体专委会执行委员
(6) 中国自动化学会工业物联网专委会执行委员
(5) IEEE Senior Member
(4) VALSE (视觉与学习青年研讨会), EAC
(3) Jounal of Aritificial Intelligence and Systems , Editorial Board Member, 2019-2021
(2）Mathematical Problems in Engineering Guest Editor, 2015
(1) ICSP 2016 Session Chair
2019.03-至今: 3044永利信息学院， 青年研究员，博士生导师
2017.08-2019.02: 华为新加坡中央研究院, 高级研究员
2017.04-2017.07: 新加坡资讯通信研究院， 研究员II级
2013.05-2017.03：新加坡资讯通信研究院， 研究员I级
2013.01-2013.04: NTU智能机器人实验室， 副研究员
2008.08-2013.09: 新加坡南洋理工大学， 博士
2006.09-2008.07: 浙江大学， 硕士
2002.09-2006.07: 山东大学， 本科
实验室近5年在CCF A 类或者中科院1区的各类刊物和会议如：IEEE T-PAMI/T-IP/T-GRS/T-MM/CVPR/NeurIPS/ACMMM上面已经发表90余篇论文，部分成果已经在华为、中兴等企业使用，详细的论文列表请参考如下：
A List of FULL Publications, please see：
https://scholar.google.com.sg/citations?hl=en&user=w3OoFL0AAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate
[1] Y. Liao, H. Zhu, Y. Zhang, C. Ye, J. Fan, T. Chen, "Point Cloud Instance Segmentation with Semi-supervised Bounding-Box Mining," IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI), 2022.
[2] P. Ye, B. Li, Y. Li, T. Chen, J. Fan, W. Ouyang, "Beta-decay regularization for differentiable architecture search," IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR， oral), 2022.
[3] C. Ye, H. Zhu, B. Zhang, T. Chen, "A Closer Look at Few-shot 3D Point Cloud Classification," to appear, International Journal of Computer Vision (IJCV), 2023.
[4] P. Ye, B. Li, Y. Li, T. Chen, et al., "Efficient Joint-Dimensional Search with Solution Space Regularization for Real-Time Semantic Segmentation," International Journal of Computer Vision (IJCV), 2022.
[5] T. Chen, S. Lu, J. Fan, " S-CNN: Subcategory-aware convolutional networks for object detection ," IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI), 40(10):2522-2528, 2018.
电子工程系
职称：青年研究员
职务：院长助理
电子邮件：eetchen@fudan.edu.cn
办公地点：江湾校区交叉二号楼
电话：31242503
课题组主页：https://eetchen.github.io/
